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Enregistrement W4415017375 · doi:10.1016/j.eclinm.2025.103565

Integration of social determinants of health in quality indicators for colorectal cancer surgery: a scoping review

2025· review· en· W4415017375 sur OpenAlexafffund
Adom Bondzi‐Simpson, Tiago C. Ribeiro, Alice Zhu, Aïsha Lofters, Andrea Covelli, Rebecca A. Snyder, Callisia N. Clarke, Natalie G. Coburn, Julie Hallet

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésSocial determinants of healthHealth careHealth equityQuality (philosophy)Equity (law)MEDLINEConfoundingColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality indicators (QIs) are standardized measures for tracking healthcare performance. However, the integration of social determinants of health (SDoH) in developing and reporting QIs remains unclear. This scoping review explores the use of SDoH in QIs for colorectal cancer (CRC) surgery, to assess gaps and provide practical recommendations for better integration of SDoH in cancer care systems. Of 113 studies, 70 (61.9%) reported QIs for healthcare systems, 33 (29.2%) measured factors associated with QIs, and 10 (8.9%) developed QIs. SDoH were assessed in 65 (57.5%) studies, with notable gaps including inadequate adjustment for confounders and interactions, lack of additive effect assessments, and the absence of conceptual social frameworks to guide study design. To support equity in quality monitoring, future research should incorporate SDoH when describing and validating outcomes, report QIs stratified by SDoH, and develop benchmarks for variations in QIs across sociodemographic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,696
Tête enseignante GPT0,647
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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