An IoT-based system for growth optimization of St. John's Wort in controlled tropical agriculture with phytochemical and cytotoxicity screening
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the application of IoT-based environmental monitoring in optimizing the growth and phytochemical and cytoxicity properties of Hypericum perforatum L. (St. John's Wort) grown in tropical agricultural conditions. The research focused on the implementation of wireless sensor networks (WSNs) to continuously monitor environmental factors, including soil moisture, temperature, air humidity, and light intensity, in controlled greenhouse conditions. By enhancing communication between nodes and gateways, the IoT system improved data transfer efficiency and environmental factor control. The study also investigated the response of Hypericum perforatum to different fertilizer treatments, with a specific emphasis on developing a fertilizer schedule that maximizes nutrient uptake and promotes optimal growth. Phytochemical screening was conducted to assess the presence of key compounds, including terpenoids, flavonoids, and alkaloids, with notable differences observed between plants grown under IoT-monitored conditions and those without. The results indicate that IoT-based environmental control can significantly improve plant growth, survival rates, and phytochemical profiles, offering a promising approach for cultivating medicinal plants in tropical environments. The cells were tested with various concentration of ethanolic extract of St. John Wort plant grown in uncontrolled net house, controlled greenhouse and plant factory. MTT [3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-dipenyltetrazolium bromide] assay was performed to assess cytotoxic activity against human cervical cancer cell lines (HeLa and SiHa). The extract from St. John Wort grown in uncontrolled net house showed a high cytotoxicity (IC50 = 13-18 μg/mL) against the cervical cancer cells and an extract from the plant factory experiment were less cytotoxic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».