Autologous minced cartilage implantation combined with arthroscopic platelet-rich fibrin membrane in large chondral defects of the knee: a prospective comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Autologous minced cartilage implantation combined with platelet-rich fibrin membrane (m-PRF) may enhance chondrocyte viability by facilitating cell signaling between chondrocytes. Objectives The study evaluated the clinical outcomes of nanofracture with m-PRF–combined minced cartilage implantation vs nanofracture alone for large chondral lesions of the knee Methods A total of 79 physically active adult patients (mean age 46 ± 5.3 years) with International Cartilage Repair Society grade III to IV cartilage lesions >2 cm² of the femoral condyle or trochlea were included in this study. Patients who met the inclusion criteria were randomized into 2 surgical treatment groups. Group 1 underwent arthroscopic nanofracture followed by implantation of minced cartilage utilizing a membrane made from platelet rich in fibrin (m-PRF). Group 2 underwent arthroscopic debridement and nanofracture alone. All patients were evaluated prospectively with a minimum 2-year follow-up period, including 36 patients in Group 1 and 43 in Group 2 and assessed with International Knee Documentation Committee (IKDC) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) knee scores. Results IKDC and WOMAC scores showed significant improvements in both groups at final follow-up. IKDC scores in Group 1 at final follow-up were significantly higher (87.1 ± 3.8) than Group 2 (84.4 ± 6.3) ( P = .03). WOMAC scores improved from 52 ± 8.6 to 19.1 ± 5.1 in Group 1 and from 55 ± 6.2 to 24.2 ± 7.1 in Group 2. The complication rate was low for both groups. Conclusions Arthroscopic m-PRF-combined minced cartilage implantation is an effective method for addressing chondral defects in the knee joint with low complication rates. m-PRF may function as a biological scaffold without the need for fixation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».