Monitoring time-to-detection of recurrent atrial fibrillation in patients with transient new-onset atrial fibrillation detected initially during hospitalization for noncardiac surgery or medical illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately one-third-of patients with transient new-onset atrial fibrillation (AF) during hospitalization for noncardiac surgery or medical illness will have recurrent AF within 1 year when assessed using two 14-day ECG monitors. The proportion of patients that would be diagnosed with recurrent AF with less monitoring is unknown. METHODS: We used data from a prospective cohort of participants with transient new-onset AF while hospitalized for noncardiac surgery or medical illness, who wore one or two 14-day ECG monitors. We calculated the proportion of patients that would be diagnosed with recurrent AF with different durations of ECG monitoring and the median time-to-detection of recurrent AF lasting ≥30 s. RESULTS: -VASc 3) wore an ECG monitor a median of 1.5 months following hospital discharge; 83 (59.7 %) wore a second monitor at median of 5.8 months after the first monitor. Recurrent AF was detected in 5.0 % of participants by 1 day, 5.8 % by 2 days, 6.5 % by 3 days, 12.2 % by 7 days, 21.6 % by 14 days and in 28.8 % by the end of the second 14-day monitor. Median monitoring time to recurrent AF was 5.3 (IQR 1.4-9.7) days. CONCLUSIONS: In patients with transient new-onset AF during hospitalization for another reason, the rate of detection of recurrent AF increased with longer monitoring durations. Approximately 80 % of diagnoses were made after 2 days of monitoring; the likelihood of capturing recurrent AF was 4 times higher with 14 days of monitoring compared to 2 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».