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Enregistrement W4415018798 · doi:10.1016/j.lanplh.2025.101309

Prenatal exposure to perfluoroalkyl substances predicts multimodal brain structural and functional outcomes in children aged 5 years: a birth cohort study

2025· article· en· W4415018798 sur OpenAlexaff
Aaron Barron, Alex M. Dickens, Jetro J. Tuulari, Tuulia Hyötyläinen, Susanna Kortesluoma, Harri Merisaari, Elmo P. Pulli, Eero Silver, Venla Kumpulainen, Anni Copeland, Ekaterina Saukko, John D. Lewis, Linnéa Karlsson, Matej Orešič, Hasse Karlsson

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensMental Health Research CanadaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesStrategic Research CouncilHORIZON EUROPE Framework ProgrammeOrionin TutkimussäätiöEmil Aaltosen SäätiöAcademy of FinlandVarsinais-Suomen SairaanhoitopiiriJuho Vainion SäätiöFinska LäkaresällskapetSigrid Juséliuksen SäätiöSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöWaterloo FoundationJalmari ja Rauha Ahokkaan SäätiöYrjö Jahnssonin SäätiöAlfred Kordelinin SäätiöSuomen KulttuurirahastoSuomen Lääketieteen Säätiö
Mots-clésPrenatal exposureCohort studyCohortPregnancyPrenatal alcohol exposureYoung adultMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are ubiquitous persistent organic pollutants associated with adverse health outcomes in humans. Although they are associated with autism spectrum disorder and behavioural outcomes, whether PFAS affect brain development is unclear. We aimed to characterise the relationship between maternal PFAS and brain structure and function in typically developing children. Methods This study was set within the FinnBrain Birth Cohort Study, a prospective observational study that enrolled mothers from three clinics in Turku, Finland, during their first trimester of pregnancy. Maternal serum samples at gestational week 24 were analysed for PFAS by mass spectrometry and, at age 5 years, children were assessed through structural, diffusion-weighted, and functional MRI. Whole-brain voxel-level and vertex-level maps of grey matter volume, white matter fractional anisotropy and mean diffusivity, and cortical thickness and surface area were combined to compute ten independent components. Data were analysed by correlation network, elastic net regression, and multivariate linear regression with multiple testing correction. Findings Pregnant mothers were enrolled into the birth cohort study between Dec 1, 2011, and April 30, 2015, and study visits at age 5 years took place between Oct 1, 2017, and March 31, 2020. This analysis involved 51 mother–child dyads for whom maternal PFAS concentrations and structural MRI data for the child were available. PFAS concentrations in maternal serum samples were mostly 0–1 ng/mL. Maternal perfluorononanoic acid (PFNA; R 2 =0·13, β=0·39 [95% CI 0·09–0·69], p adj =0·024) and linear perfluorooctanoic acid (PFOA; 0·13, 0·36 [0·09–0·63], p adj =0·022) linearly predicted a multimodal component dominated by corpus callosal integrity, whereas branched perfluorohexanesulphonic acid (PFHxS; R 2 =0·12, β=0·31, p adj =0·036) and branched PFOA ( R 2 =0·14, β=0·36, p adj =0·016) predicted a component comprising mainly occipital cortex volume and surface area. Branched perfluorooctanesulphonic acid predicted hypothalamic microstructure ( R 2 =0·10, β=0·29, p=0·026). PFNA, linear PFOA, and branched PFOA are associated with increased functional connectivity in the right precentral gyrus, whereas branched PFHxS predicts decreased connectivity in the intracalcerine cortices. Associations were not influenced by sex assigned at birth, but were related to PFAS chemical structure. Interpretation We show an association between prenatal PFAS exposure and brain developmental outcomes in children. These findings are pertinent given the ubiquitous circulation of PFAS in humans and the extreme environmental persistence of these substances. Funding The Horizon Europe programme of the EU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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