Moth Communities Reveal High Stability Despite Ongoing Compositional Shifts Over Five Years Following Hurricane Disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Extreme climatic events are expected to increase in frequency and severity under climate change, with lasting consequences for ecological communities worldwide. Global insect declines have raised concerns for biodiversity conservation and ecosystem stability, as shifts in insect communities can trigger cascading effects across trophic levels. Yet insect responses to large-scale disturbances remain poorly understood, particularly in tropical forests where long-term datasets are scarce and taxonomic knowledge is limited. We examined the response trajectories and stability of moth communities in two forest types in Puerto Rico following the September 2017 hurricanes Irma and María. Using monthly surveys conducted 5 months before and 6 months after the storms, followed by annual surveys over 5 years, we tracked changes in moth abundance, richness, and composition. We also evaluated ecological stability across multiple dimensions (i.e., resistance, resilience, recovery, and temporal stability) for the entire community and separately for Crambidae, Erebidae, and Geometridae. Despite initial declines, abundance and richness surpassed baseline levels within the first year, especially in old-growth tabonuco stands, which may have provided more stable microhabitats and resources than palm stands. Resistance varied by family, with grass-feeding crambids increasing in abundance and arboreal-feeding geometrids experiencing the greatest species loss. Abundance and richness stabilized within 2 years, likely influenced by trophic interactions that regulated insect outbreaks. Species composition continued to shift over time, reflecting ongoing reassembly, while compositional and functional stability metrics suggested recovery within 5 years. This highlights both the resilience of the moth community and the dynamic nature of post-disturbance reassembly. Our findings underscore the value of multi-year, post-disturbance datasets for uncovering recovery pathways and enhancing our understanding of ecological stability. As extreme events intensify across biomes, insights into resilience dynamics will be critical for sustaining insect biodiversity and the ecological functions they provide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».