Proof-of-concept testing of passive sampling of sewer gas for VOC Vapors using the waterloo membrane sampler™
Notice bibliographique
Résumé
• Passive time-weighted average samples minimize uncertainty due to temporal variability in sewer headspace • WMS™ performs well for monitoring concentrations of volatile vapors in sewer headspace • WMS™ membrane is protected from condensation in sewer headspace Sewer gas ingress to houses has recently been identified as a pathway of potential human health concern for volatile organic compounds (VOCs) such as chlorinated solvents and petroleum hydrocarbons at or near regulated contaminated sites. This is a relatively new field of assessment and raises questions regarding monitoring methods. This article provides data to compare a passive sampling alternative to active grab samples for sewer headspace VOC vapor monitoring. Passive sampling has several potential advantages, including fewer sampling events needed compared to active grab sampling for confident assessment of time-weighted average (TWA) concentrations, reducing the carbon footprint. The Waterloo Membrane Sampler™ (WMS™) has a hydrophobic membrane to limit interference attributable to water vapor and small size to enable deployment through holes in maintenance covers without lifting the cover. This paper describes a proof-of-concept field trial conducted in three events. The WMS™ results show good precision and reproducibility and reasonable accuracy, considering temporal variability throughout the sampling period was not explicitly determined. Furthermore, collection of longer-duration TWA samples has less susceptibility to bias from temporal variability compared to active grab samples. The WMS™ data showed much lower reporting limits than the TO-15 full scan analysis and quantified several compounds that were not detected by the TO-15 full scan analysis. The WMS™ also showed good durability over extended sample durations in a humid environment, with no special considerations for security, ease of use, shipping, storage and handling, and comparable cost to the active sampling method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».