Modeling Digital Paradiplomacy in the Global Space. A Strategy for Neutralizing Information Threats
Notice bibliographique
Résumé
The article explores the phenomenon of digital paradiplomacy as an innovative instrument for countering information threats in global space. The relevance of the topic stems from the growing role of disinformation campaigns in international politics, carried out by both state and non-state actors with the aim of undermining democratic institutions, damaging state reputations, and destabilizing local communities. The purpose of the study is to define the role of digital paradiplomacy in transforming contemporary international communication and to develop an algorithmic approach for its application in addressing global disinformation challenges, particularly in the activities of subnational actors. The article examines the transformation of diplomatic practices in the context of the digital age, as well as the theoretical foundations of paradiplomacy and its evolution from a supplementary component to a strategically significant component of international communication. It analyzes how subnational entities use digital platforms to shape narratives, engage with international audiences, counter disinformation, and mobilize support. A five-stage algorithm for digital paradiplomacy is proposed. The article presents examples of digital strategy implementation in countries such as Estonia, Lithuania, Ukraine, the United States, and Canada, demonstrating successful practices of integrating local initiatives into national and international digital security systems. Particular attention is given to the potential for municipalities to cooperate with diasporas, non-governmental organizations, and tech companies to amplify the international reach of their messages. The importance of digital literacy, ethical content, and institutional cooperation is emphasized as the foundational conditions for effective digital paradiplomacy. The conclusion argues that digital paradiplomacy is not only a crisis response tool but also a mechanism of strategic communication capable of strengthening democratic resilience, reputational subjectivity, and the informational autonomy of regions in the digital age. Future research should focus on quantitatively assessing the effectiveness of such strategies, developing adaptive local-level response tools, and deepening interdisciplinary analysis of the intersection between paradiplomacy, information security, and digital communications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».