An Exploration of the Oral Health-Seeking Behaviour of Adults A Mixed-Methods Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite oral diseases being preventable, they affect nearly half of the global population. However, it is estimated that 46% of individuals do not routinely visit the dentist. The delayed utilisation of dental services results in irreversible morbidity, reduced quality of life, loss of economic productivity, and mortality. OBJECTIVES: To assess the oral health-seeking behaviour (OHSB) of adults and explore factors influencing it. METHODS: Following the Johanna Briggs Institute (JBI) guidelines, a systematic search of PubMed, Medline, Scopus, CINAHL, and Google Scholar was conducted for articles from 2015 to 2025 that included adults aged 18 and older. Quantitative, qualitative and mixed-methods studies were included and assessed for inclusion using the JBI appraisal tools. The thematic analysis approach was used to synthesize and present findings. RESULTS: Three themes emerged regarding the OHSB of adults: the delayed use of dental services, non-utilisation of dental services, and enablers of dental service utilisation (DSU). Sub-themes emerging under delayed use of dental services were socioeconomic and psychosocial factors. Under non-utilisation of dental services, sociodemographic, intrapersonal factors and the use of alternative treatment pathways were sub-themes. Sub-themes emerging under enablers of DSU were need and health system factors. CONCLUSION: Poor OHSB of adults results in morbidity, reduced quality of life, and mortality. The avoidance of dental services is influenced by sociodemographic, intrapersonal factors and the use of alternative treatment pathways. Delayed DSU is driven by socioeconomic and psychosocial factors, and need and health system factors are enablers of DSU. However, further in-depth research is required on how social, cultural, and health system factors influence OHSB in varying contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».