A diagnostic intercomparison of modeled ozone dry deposition over North America and Europe using AQMEII4 regional-scale simulations
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes ozone (O3) dry deposition fluxes and velocities (Vd) from twelve regional-scale simulations that were performed over North America and Europe in Phase 4 of the Air Quality Model Evaluation International Initiative (AQMEII4). AQMEII4 collected grid-aggregated and land use (LU)-specific O3 Vd and effective conductances and fluxes for the four major dry deposition pathways. Consistent with recent findings in the AQMEII4 point model intercomparison study, analysis of the grid-aggregated fields shows that grid models with similar Vd can exhibit significant differences in the absolute and relative contributions of the different depositional pathways. Analysis of LU-specific Vd and effective conductances reveals a general increase in model spread compared to grid-aggregated values. This indicates that an analysis of only grid-aggregated deposition diagnostics can mask process-specific differences that exist between schemes. An analysis of AQMEII4 LU distributions across models revealed substantial differences in the spatial patterns and abundance of certain LU categories over both domains, especially for non-forest partially vegetated categories such as agricultural areas, shrubland, and grassland. We demonstrate that these differences can significantly contribute to or even drive differences in LU-specific dry deposition fluxes which can increase the variability in model predictions of ozone. Two recommendations for future deposition-focused modeling studies emerging from the AQMEII4 analyses presented here are to 1) routinely generate diagnostic outputs to advance a process-based understanding of modeled deposition and support impact analyses, and 2) recognize the importance of documenting and analyzing the representation of LU across models and work towards harmonizing this aspect when using air-quality grid models and model ensembles for deposition analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».