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Enregistrement W4415022614 · doi:10.3934/dcds.2025152

Shifts of finite type obtained by forbidding a single pattern

2025· article· en· W4415022614 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCellular Automata and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentation (politics)Isomorphism (crystallography)Finite setSequence (biology)Type (biology)Class (philosophy)Space (punctuation)Set (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given a finite word $ w $, Guibas and Odlyzko (J. Combin. Theory Ser. A, 30, 1981,183-208) showed that the autocorrelation polynomial $ \phi_w(t) $ of $ w $, which records the set of self-overlaps of $ w $, explicitly determines for each $ n $, the number $ |\mathcal{B}_n(w)| $ of words of length $ n $ that avoid $ w $. We consider this and related problems from the viewpoint of symbolic dynamics, focusing on the setting of $ X_{\{w\}} $, the space of all bi-infinite sequences that avoid $ w $. We first summarize and elaborate upon (J. Combin. Theory Ser. A, 30, 1981,183-208) and other work to show that the sequence $ |\mathcal{B}_n(w)| $ is equivalent to several invariants of $ X_{\{w\}} $. We then give a finite-state labeled graphical representation $ L_w $ of $ X_{\{w\}} $ and show that $ w $ can be recovered from the graph isomorphism class of the unlabeled version of $ L_w $. Using $ L_w $, we apply ideas from probability and Perron-Frobenius theory to obtain results comparing features of $ X_{\{w\}} $ for different $ w $. Next, we give partial results on the problem of classifying the spaces $ X_{\{w\}} $ up to conjugacy. Finally, we extend some of our results to spaces of multi-dimensional arrays that avoid a given finite pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle