Mediating role of psychological distress and alcohol use in socioeconomic disparities in deaths of despair: a causal mediation analysis using record linkage data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deaths of despair - suicide, drug overdose and chronic liver disease mortality - are major contributors to premature mortality in the USA, disproportionately affecting individuals with low socioeconomic status (SES). The mechanisms underlying these disparities, particularly the roles of psychological distress and alcohol use, remain insufficiently understood. We assessed associations of SES, alcohol use and psychological distress with deaths of despair, along with the mediating roles of alcohol use and psychological distress in the SES-deaths of despair association in men and women. METHODS: We linked US National Health Interview Survey data (1997-2018) to mortality records until 31 December 2019 by following 3 11 508 women and 2 42 463 men for 10.5 years. Using counterfactual-based inverse probability-weighted marginal structural models, we decomposed the total effect of SES (education, income) into direct and indirect effects through psychological distress (Kessler-6) and alcohol use (daily consumption). Analyses were sex-stratified and adjusted for marital status, race and ethnicity and survey year. RESULTS: Severe psychological distress and high alcohol use were each associated with over a threefold increased risk of death of despair. In men, psychological distress and alcohol use mediated up to 16% and 14% of the SES-deaths of despair relationship, respectively. In women, psychological distress mediated up to 20% of the association, while alcohol use did not mediate the relationship. CONCLUSION: Low SES, psychological distress and alcohol use are key risk factors for deaths of despair. Intervention targeting mental health and alcohol use, especially through SES-specific and sex-specific approaches, may help reduce inequalities in these preventable causes of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».