Associations of cholinergic white matter hyperintensity volume with cognitive decline and incident dementia in older adults: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies take both the volume and location of white matter hyperintensities (WMHs) into account to explore the association between WMH burden within the cholinergic pathways and cognitive impairment. We aimed to investigate associations of cholinergic WMH volume (WMHV) with global cognitive function, cognitive decline, and incident dementia in older adults, which may help us identify a potential imaging biomarker. METHODS: We assessed non-demented participants (n = 751, mean age 60 years) from the Taizhou Imaging Study with brain MRI at baseline and repeated measures of cognition over 5 years of follow-up. WMHV in the whole brain, the cholinergic pathways, and different tracts in the Montreal Neurologic Institute (MNI) standard space were analyzed. Linear regression, Cox regression, and partial correlation tests were performed to investigate associations between global and regional WMHV and cognitive outcomes. RESULTS: During follow-up, cholinergic WMHV was associated with an annual decline of Mini-Mental State Examination (MMSE) (β coefficient, -0.239; P = 0.004), and incident dementia (HR = 3.54; 95%CI: 2.05-6.10). Within the cholinergic pathways, WMHs in corpus callosum and corona radiata were significantly related to incident dementia. Global WMHV was also associated with global cognitive decline (β coefficient, -0.049; P = 0.002). However, greater global WMHV only slightly increased the risk of incident dementia (HR = 1.23; 95%CI: 1.11-1.35). Neither global nor cholinergic WMHV was associated with MMSE in cross-sectional analysis. CONCLUSIONS: Cholinergic WMHV is associated with longitudinal cognitive decline and incident dementia in older adults, which might result from disruption of corpus callosum and corona radiata. These findings highlight the value of cholinergic WMHV as a potential indicator of cognitive deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».