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Enregistrement W4415023703 · doi:10.1186/s40359-025-03469-3

Reciprocal mediation between alexithymia and post-traumatic growth as influencing factors of depression: a cross-sectional analysis in hospitalized older patients with chronic non-communicable diseases

2025· article· en· W4415023703 sur OpenAlexaboutno aff
Xiao-Hui Wang, Jing Wen, Ying Wu, Cong Li

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHunan Normal University
Mots-clésAlexithymiaMediationReciprocalAffect (linguistics)Depression (economics)Mechanism (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Positive psychology suggests combining negative and positive emotions for research, which is beneficial for promoting mental health. Depression is frequently reported among older patients with chronic non-communicable diseases. This study aimed to analyze the status and influencing factors of depression in hospitalized older patients undergoing chronic non-communicable diseases and explore the relationships between alexithymia (negative emotion) and post-traumatic growth (positive emotion) on depression (negative emotion). METHODS: We conducted a cross-sectional survey using simple random sampling of hospitalized older patients with chronic non-communicable diseases admitted to three tertiary hospitals in Changsha from November 2023 to February 2024. The data were collected by the questionnaire consisting of demographic characteristics, Self-rating Depression Scale, twenty-item Toronto Alexithymia Scale, and Post-traumatic Growth Inventory. We then performed statistical analyses and constructed structural models. RESULTS: A total of 321 hospitalized geriatrics with NCDs were surveyed, of whom 77.88% were diagnosed with depression. Self-care ability and post-traumatic growth are protective factors against depression, while alexithymia is a risk factor that has been linked to higher levels of depressive symptoms. In addition, alexithymia mediated the relationship between post-traumatic growth and depression, and post-traumatic growth also played a mediating role between alexithymia and depression. CONCLUSIONS: During hospitalization, the depression situation of older patients with chronic non-communicable diseases is very serious. Alexithymia and post-traumatic growth not only directly affect depression, but also play an intermediary role in indirectly affecting depression. Medical staff should enhance patients' emotional regulation and expression, promote post-traumatic recovery, and thereby improve their depressive psychology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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