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Enregistrement W4415024187 · doi:10.1186/s12888-025-07450-7

Psychotropic-associated delusional pseudo-gender dysphoria: a case report

2025· article· en· W4415024187 sur OpenAlexaff
Karim Abdel Aziz, Abeer Saleh Al Ammari, Farah Jamal Al Naqbi, Mariam MohamedObadah Adi, Fatima Saleh Aljaberi, Zakaria Husam Ouda, Émmanuel Stip

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelusionDelusional disorderDepression (economics)PsychosisSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gender dysphoric delusions are reported in about 20-25% of patients with schizophrenia. There have been no previous cases of psychotropics contributing to the occurrence of gender dysphoric delusions or cases where two different types of gender dysphoric delusions occur in the same patient at different times. CASE PRESENTATION: We report on a 30-year-old female with bipolar disorder who after being maintained on sodium valproate and once-monthly paliperidone, experienced side effects in the form of hirsutism (facial hair) and amenorrhea. After discontinuing them, she started reporting that her lower half was female and her upper half was male, then began to identify as "a man trapped in a woman's body" and expressed a desire to undergo gender affirming surgery. Treatment with a clozapine resulted in her identifying once again as 100% female. CONCLUSIONS: This is the first case to report on the contribution of psychotropics in the development of gender dysphoric delusions and is also the first to report on two different types of gender dysphoric delusions occurring in the same patient at different times, with initial delusions of simultaneously belonging to both genders and then delusions of belonging to the opposite gender only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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