Incidence and survival among children with neuroblastoma in Spain over 22 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroblastoma is the most common extracranial solid childhood tumour. Advances in risk stratification have improved survival by enabling better-tailored treatments. The Toronto Guidelines (TG) aim to standardise childhood cancer stage collection by cancer registries. However, population-based survival analyses by stage remain scarce. We aimed to study incidence and survival of neuroblastoma cases among Spanish children aged < 15 years, with special attention to the role of stage at diagnosis. METHODS: The Spanish Registry of Childhood Tumours (RETI-SEHOP) and the Spanish Neuroblastoma Clinical Database (NBL-CDB) were cross-linked to achieve nearly complete registration of neuroblastoma in Spain for the period of diagnosis 2000–2021. Kaplan-Meier estimates were obtained for overall survival (OS). Adjusted survival was estimated using a Cox proportional hazards model with stratification by age group. RESULTS: During 2000–2021, 1774 neuroblastoma cases aged 0–14 years were recorded, making a rough average of 81 cases diagnosed annually. Age-standardised incidence rate (World) 2000–2021: 14.0 cases per million children (0–14 years). Distribution of stage at diagnosis remained stable from 2000 to 2021. 5-year OS increased from 74% (2000–2005) to 81% (2012–2017). Statistically significant OS differences were identified between sexes, age groups, tumour morphologies, primary sites and stages. Over time, survival improvement was centred mostly on male and locoregional cases. CONCLUSIONS: Neuroblastoma incidence and survival results in Spain were consistent with those from other high-income countries. Survival improvements were related to changes in clinical management, such as administration of anti-GD2 immunotherapy or the start of the LINES clinical trial (EudraCT 2010-021396-81, registered on 15 June 2011; ClinicalTrials.gov identifier: NCT01728155). This study underscores the clinical interest in stage data being collected by cancer registries, as per the TG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».