Designing a trauma informed service to deliver trauma therapy with people experiencing homelessness: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who are homeless experience an increased prevalence of traumatic events, including childhood trauma, trauma related to being homeless, and structural trauma. It is important to consider trauma in the delivery of health services for this population. Using a trauma-informed care approach is one way to ensure that a service or program takes into consideration the effects of trauma. The aims of this study are to describe how best to design a service to engage people experiencing homelessness in a trauma-focused therapy as well as detail what trauma-informed care would look like in this setting. METHODS: We conducted a series of qualitative interviews about how to design a trauma-informed trauma therapy for people experiencing homelessness and their perspectives on different principles of trauma-informed care. Thematic analysis was used to identify, analyze and report themes identified in the data. RESULTS: We conducted 12 in-depth interviews (8 women, 4 men) with people who were currently peer support workers with lived experience of trauma and homelessness. We identified themes to design a trauma-informed service including low-barrier access, communication strategies, meeting people's needs, and how to engage and retain people in the service. We also identified themes related to how people with lived experience understand the principles of trauma informed care. DISCUSSION: The findings from this study provide insight and practical recommendations for designing and implementing a trauma-informed therapy tailored for people experiencing homelessness. The findings here shed light on the lived experience perspective of trauma-informed care principles, adding nuance to our understanding of what it means to be trauma-informed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».