Investigating Brain Functional Connectivity and Its Correlation With Cognitive Dysfunction in Chronic Kidney Disease Patients via Resting‐State fMRI
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to assess the brain functional connectivity and its association with cognitive function in patients with chronic kidney disease (CKD) using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). METHODS: A total of 64 CKD patients were enrolled and divided into two groups based on their dependence on dialysis: dialysis-dependent CKD (DD-CKD) group (n = 38) and non-dialysis-dependent CKD (NDD-CKD) group (n = 26). A total of 43 healthy controls (NC) were also recruited and matched for age and sex. Cognitive function was evaluated using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). MRI scans were conducted on a 3.0T Magnetom Skyra scanner equipped with a 32-channel phased array head coil. Data analysis was performed using the Data Processing Assistant for Resting-State fMRI (DPARSF) and Statistical Parametric Mapping (SPM) software. RESULTS: Cognitive scores (MMSE and MoCA) were significantly lower in both CKD groups compared to healthy controls (p < 0.001), with DD-CKD patients exhibiting worse cognitive performance than NDD-CKD patients (p < 0.05). Laboratory parameters also differed: compared with DD-CKD, NDD-CKD patients had significantly lower levels of protein, creatinine, calcium, and phosphate (all p < 0.05). Network-based statistical analysis revealed reduced functional connectivity in both CKD groups relative to controls (p < 0.05). NDD-CKD patients showed disruptions mainly in the frontal-insular and occipital networks, whereas DD-CKD patients exhibited more extensive alterations involving frontoparietal, cingulate, and visual regions. Correlation analysis further showed that connectivity reductions in key regions-including the dorsolateral prefrontal cortex and parietal association areas-were negatively associated with renal function indicators such as serum creatinine and urea nitrogen (p < 0.05). CONCLUSION: Resting-state fMRI effectively reflects alterations in brain functional connectivity in CKD patients and is associated with cognitive performance. Notably, DD-CKD patients showed more extensive network disruptions and more severe cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».