Investigating Brain Functional Connectivity and Its Correlation With Cognitive Dysfunction in Chronic Kidney Disease Patients via Resting‐State fMRI
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to assess the brain functional connectivity and its association with cognitive function in patients with chronic kidney disease (CKD) using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). METHODS: A total of 64 CKD patients were enrolled and divided into two groups based on their dependence on dialysis: dialysis-dependent CKD (DD-CKD) group (n = 38) and non-dialysis-dependent CKD (NDD-CKD) group (n = 26). A total of 43 healthy controls (NC) were also recruited and matched for age and sex. Cognitive function was evaluated using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). MRI scans were conducted on a 3.0T Magnetom Skyra scanner equipped with a 32-channel phased array head coil. Data analysis was performed using the Data Processing Assistant for Resting-State fMRI (DPARSF) and Statistical Parametric Mapping (SPM) software. RESULTS: Cognitive scores (MMSE and MoCA) were significantly lower in both CKD groups compared to healthy controls (p < 0.001), with DD-CKD patients exhibiting worse cognitive performance than NDD-CKD patients (p < 0.05). Laboratory parameters also differed: compared with DD-CKD, NDD-CKD patients had significantly lower levels of protein, creatinine, calcium, and phosphate (all p < 0.05). Network-based statistical analysis revealed reduced functional connectivity in both CKD groups relative to controls (p < 0.05). NDD-CKD patients showed disruptions mainly in the frontal-insular and occipital networks, whereas DD-CKD patients exhibited more extensive alterations involving frontoparietal, cingulate, and visual regions. Correlation analysis further showed that connectivity reductions in key regions-including the dorsolateral prefrontal cortex and parietal association areas-were negatively associated with renal function indicators such as serum creatinine and urea nitrogen (p < 0.05). CONCLUSION: Resting-state fMRI effectively reflects alterations in brain functional connectivity in CKD patients and is associated with cognitive performance. Notably, DD-CKD patients showed more extensive network disruptions and more severe cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».