MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415024873 · doi:10.1029/2025jc022431

Winter Dynamics of Phytoplankton and Micronutrients in the Southern Ocean

2025· article· en· W4415024873 sur OpenAlexaff
Johannes J. Viljoen, Ryan Cloete, Raïssa Philibert, Alexander Hayward, Ole Valk, Jean Loock, Natasha R. van Horsten, Hélène Planquette, Eva Bucciarelli, Géraldine Sarthou, Alakendra N. Roychoudhury, Susanne Fietz

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensPrevention of Organ Failure
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésPhytoplanktonDominance (genetics)ParticulatesBloomCoccolithophoreIron fertilizationTrace metalPlanktonSubtropicsLimiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Combined observations of phytoplankton abundance, community structure, and trace metals in winter are scarce but crucial for understanding Southern Ocean biogeochemistry. This study provides the first early winter insights of phytoplankton‐micronutrient dynamics in the Indian sector of the Southern Ocean. Depth‐resolved measurements of chlorophyll‐ a , phytoplankton composition, and micronutrients iron (Fe), manganese (Mn), cobalt (Co), nickel (Ni), copper (Cu), zinc (Zn), and cadmium (Cd) reveal low phytoplankton abundance (0.27–0.08 μg L −1 chlorophyll‐ a ) and variable phytoplankton–micronutrient dynamics between the zones. In the Subtropical Zone, cyanobacteria, and haptophytes dominated, driven by higher temperatures, limiting macronutrients, Fe and Zn, and shaped Co and Mn through biological uptake. In the Subantarctic and Polar Frontal Zones, cyanobacteria contributions declined but continued to play a key role in shaping Co dynamics. Diatoms were limited by Mn, Zn, and silicic acid, enabling the dominance of prasinophytes. Other groups such as coccolithophores may have benefitted from the ability to substitute Zn for Cd and contributed to the formation of particulate Cd. Coccolithophores along with Phaeocystis also contributed to particulate Cd in the Antarctic Zone, where Fe and Mn limited the abundance of the dominating diatoms. Diatoms, in turn, strongly contributed to particulate Zn. This perspective on phytoplankton‐micronutrient relationships shows that despite their low productivity in the harsh low light wintertime Southern Ocean, phytoplankton continue to influence trace metal distribution and that there are strong phytoplankton group‐specific associations with various essential metals, rather than Fe alone, that vary latitudinally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research OceansMême sujetMarine and coastal ecosystemsTravaux en français237 207