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Enregistrement W4415026730 · doi:10.1038/s41467-025-64087-6

Week-long-lifetime microwave spectral holes in an erbium-doped scheelite crystal at millikelvin temperature

2025· article· en· W4415026730 sur OpenAlexaff
Zhiren Wang, Sen Lin, Marianne Le Dantec, Miloš Rančić, Philippe Goldner, Sylvain Bertaina, T. Chanelière, Ren‐Bao Liu, D. Estève, D. Vion, Emmanuel Flurin, Patrice Bertet

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesIntelligence Advanced Research Projects ActivityAgence Nationale de la RechercheEuropean Commission
Mots-clésMicrowaveSpectral hole burningCrystal (programming language)ScheeliteSpin (aerodynamics)Spectral lineDopingModulation (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare-earth-ions (REI) doped crystals have remarkable optical and spin properties characterized by narrow homogeneous linewidths, which can be studied despite the large inhomogeneous broadening of the ensemble line through spectral hole burning (SHB). Here, we report SHB spectroscopic measurements in a scheelite crystal of CaWO4 by pumping the spin transition of a paramagnetic REI (Er3+) at microwave frequency and millikelvin temperatures, with nuclear spin states of neighboring 183W atoms serving as the auxiliary levels. The repeated application of pairs of microwave pulses generates a periodic modulation of the Er3+ density profile, which we observe spectrally and in the time-domain as an accumulated echo. The lifetime of the holes and accumulated echoes rises steeply as the sample temperature is decreased, exceeding a week at 10mK. Our results demonstrate that millikelvin temperatures can be beneficial for signal processing applications requiring long spectral hole lifetimes. The authors report spectral hole burning with a record hole lifetime in a Er3+ doped scheelite crystal CaWO4 at mK temperatures. This can benefit applications in classical and quantum information processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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