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Enregistrement W4415027293 · doi:10.1159/000548207

Successful Treatment of Refractory Dermatomyositis with Deucravacitinib (Sotyktu): A Case Report

2025· article· en· W4415027293 sur OpenAlexaff
Tatiana Lapa, Maksym Breslavets

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefractory (planetary science)PathogenesisDermatomyositisMEDLINEInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Clinically amyopathic dermatomyositis (CADM) is a subtype of dermatomyositis (DM) characterized by cutaneous findings without clinically apparent muscle involvement. While immunosuppressive therapies such as methotrexate, mycophenolate mofetil, and hydroxychloroquine are commonly used, treatment-resistant cases remain a challenge. We present a case of refractory CADM successfully treated with deucravacitinib, a selective TYK2 inhibitor. Case Presentation: A 50-year-old woman with a 3-year history of CADM presented with persistent facial erythema, heliotrope rash, violaceous erythema on sun-exposed areas, and Gottron's sign. Despite multiple systemic treatments, including methotrexate, mycophenolate mofetil, hydroxychloroquine, and topical and oral roflumilast, she continued to experience skin involvement and associated pain. Deucravacitinib 6 mg daily was initiated, leading to near-complete resolution of cutaneous lesions and complete resolution of pain within 10 weeks. At 6 months, her response remained stable, and she continues treatment with ongoing monitoring. Conclusion: This case highlights deucravacitinib as a potential treatment option for refractory CADM. By selectively inhibiting TYK2, it targets key inflammatory pathways involved in DM pathogenesis while minimizing off-target effects. Further studies are needed to evaluate its long-term safety and efficacy in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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