Evaluating the Efficacy of a Mobile Phone App in Enhancing Menopause Knowledge and Shared Decision-Making: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Menopause symptoms are common but often inadequately addressed by primary care clinicians due to limited time for discussions and resources. Mobile health apps can play a crucial role in symptom identification and management; yet, many existing menopause-focused apps lack evidence-based content and medical expertise. OBJECTIVE: The aim of this study is to describe the protocol study design and methodology of a randomized controlled trial to evaluate the effectiveness of the emmii mobile app for improving menopause-related knowledge and shared decision-making compared to a traditional menopause education pamphlet. METHODS: This randomized controlled trial will recruit women aged 45-55 years with upcoming primary care appointments at Mayo Clinic within 3 weeks of the date of initial outreach. Eligible patients must be English-speaking, able to provide informed consent, and report a Menopause Rating Scale score ≥5, which indicates that they are experiencing significant menopause-related symptoms. Patients will be randomized to have access to either the emmii app (intervention, n=200) or an evidence-based menopause education pamphlet (control, n=200). The emmii app is developed with direct input from primary care clinicians certified by The Menopause Society and offers symptom tracking, personalized treatment recommendations based on a protocol, and a discussion guide to support communication between patients and their primary care clinicians. Outcomes will include a postappointment survey sent to the patients and their primary care clinicians within 1-3 weeks of the appointment, and assessment of patient knowledge, clinical treatment plans, and both the patient and clinician experience. The study will also compare prescribing rates of hormonal and nonhormonal therapies for menopause symptoms between the emmii intervention and control groups to assess for influence on treatment patterns. Data will be analyzed using descriptive statistics, including chi-square tests, Wilcoxon rank sum tests, and multivariable modeling. RESULTS: Data collection is scheduled to begin in April 2025. CONCLUSIONS: This protocol outlines the design and methodology of a randomized controlled trial that aims to assess the impact of the emmii app in facilitating menopause care through primary care clinician-patient communication and shared decision-making. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06919887; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT06919887. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/76536.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».