Insights into the Therapeutic Use of Kalanchoe pinnata Supplement in Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Kalanchoe pinnata, commonly known as the “miracle plant” or “life plant”, is a succulent species traditionally used for various health conditions. Recent research investigations have intensified interest in this species due to its diverse repertoire of bioactive constituents, including flavonoids, alkaloids, triterpenes, and glycosides. These compounds have been associated with multiple therapeutic effects, notably antioxidant, anti-inflammatory, and antidiabetic activities. Although several studies have highlighted the positive effects of the extracts of K. pinnata on key factors contributing to the pathophysiology and complications of diabetes mellitus, a systematic overview focusing on the use of these extracts and their bioactive constituents in the management of the disease is lacking. This literature review summarizes the phytochemical composition, traditional uses, and recent scientific data supporting the antidiabetic potential of K. pinnata, with a particular focus on its effects on glycemic control, as well as inflammatory and oxidative homeostasis, toxicity, safety, and potential clinical implications. The phytochemical constituents discussed include quercetin, kaempferol, apigenin, epigallocatechin gallate (EGCG), avicularin, and bufadienolides, along with a presentation of representative structures. The review also covers the potential mechanisms of action in diabetes mellitus. The survey of available literature highlights the effects of K. pinnata on indices of diabetes mellitus, including enhancing insulin sensitivity, mitigating oxidative stress and inflammation, lowering blood glucose levels, and the potential adverse effects. These results point to the promising prospect for K. pinnata use in the management of diabetes mellitus and its associated complications, while underscoring the need for more rigorous investigations, including well-controlled clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».