Non‐native prey availability and over‐compensatory density dependence drive population dynamics of a native fish predator
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the factors that regulate population dynamics is crucial for conserving imperiled species. Bull trout (Salvelinus confluentus), a piscivorous salmonid and one of North America's most threatened cold-water species, has declined significantly due to habitat loss, overfishing, invasive species, and climate change. While recovery efforts have primarily targeted these threats, the role of prey availability in influencing bull trout population dynamics under multiple stressors remains poorly understood. Using a stage-based integrated population model, we quantified the effects of non-native prey availability (kokanee; Oncorhynchus nerka), angling pressure, climatic variation, and density-dependent processes on bull trout population dynamics in Lake Koocanusa, a transboundary reservoir and river system (United States and Canada), over a 40-year period (1980-2023). Our results show that bull trout populations are regulated by density-dependent processes, including over-compensation in sub-adult recruitment and reduced adult survival at high densities. Increased kokanee biomass and restricted harvest significantly enhanced bull trout survival and abundance, whereas reduced water availability had a limited negative effect on sub-adult production. Model simulations indicate that as kokanee biomass availability increases, the number of bull trout that can be sustainably harvested also increases. In fact, a modest annual fishery (300 individuals) can be sustained, especially under moderate to high kokanee biomass conditions. These results underscore the importance of prey availability, including non-native species, in supporting bull trout populations. Effective management of threatened apex fish predators like bull trout requires addressing the complex interplay between environmental threats, prey dynamics, and density-dependent mechanisms across all life stages.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».