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Enregistrement W4415030829 · doi:10.1002/bdm.70046

All Together Now: Genes, Interpersonal Touch, and Self‐Conscious Processes Jointly Guide Cooperative Behavior

2025· article· en· W4415030829 sur OpenAlexaff
Richard P. Bagozzi, Jason Stornelli, Willem Verbeke, Benjamin E. Bagozzi, Avik Chakrabarti, Tiffany Vu

Notice bibliographique

RevueJournal of Behavioral Decision Making · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyContext (archaeology)Interpersonal communicationMediationInterpersonal interactionInterpersonal relationshipSocial relationPoint (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cooperation and trust are critical parts of many relationships. However, such relationships are often studied in siloed ways, leading to incomplete explanations of behavior (e.g., from the point of view of a buyer or a seller, but not necessarily both). This paper makes three contributions to broadening this perspective. First, the authors develop a model incorporating individual differences (genetics), environmental (interpersonal touch), and psychological (empathy and trust) elements to shed light on when and how cooperation is influenced in dyadic relationships. Empathy was predicted to be elicited by the interaction of human touch and the COMT gene to induce, in turn, felt trust and cooperative behaviors. Second, the centipede game is used as a behaviorally relevant context to study how and under what conditions players cooperate while competing with each other. The results of a conditional serial mediation demonstrate that cooperative responses are guided by the interaction of touch and the COMT gene, where empathy and trust are mediators. Actual actions of players are recorded and real behaviors explained. In an additional registered experiment, the mediator, empathy, was manipulated to show that it had a positive effect on trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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