Overwintering drives rapid adaptation in <i>Drosophila</i> with potential costs to insecticide resistance
Notice bibliographique
Résumé
Winter is a formidable challenge for ectotherms that inhabit temperate climates. The extent to which winter conditions drive rapid adaptation, and separately, how selection from novel stressors affects adaptation to winter, remain poorly understood. Here, we use replicate populations of Drosophila melanogaster in a field experiment to test (i) whether winter conditions drive rapid adaptation and (ii) for trade-offs between insecticide resistance and overwintering survival. Following a longitudinal field experiment investigating the evolution of insecticide resistance, we tracked subsequent evolution during an overwintering period. In unexposed control populations, we detected parallel evolutionary shifts indicative of adaptation to winter conditions in multiple traits, including body size and fecundity. Additionally, populations that had evolved insecticide resistance during the growing season were more likely to go extinct than control populations. Further, both control and resistant populations showed patterns of lower resistance following the winter period, suggestive of a trade-off between overwintering success and insecticide resistance. Rapid evolutionary responses to winter conditions, and potential costs of resistance, provide important context for understanding overwintering performance in temperate insects with implications for pest management and ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».