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Enregistrement W4415030851 · doi:10.1016/j.indcrop.2025.121869

Fuel briquettes produced via the co-treatment of wood sawdust, miscanthus and wheat straw: Physicochemical properties

2025· article· en· W4415030851 sur OpenAlexafffund
Brice Martial Kamdem, R. Lemaire, Josiane Nikiema

Notice bibliographique

RevueIndustrial Crops and Products · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÉcole de technologie supérieure
Mots-clésBriquetteMiscanthusBiomass (ecology)SawdustRaw materialBioenergyStrawBiofuelCompaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beneficiating biomass wastes and energy crops to produce densified fuels represents an interesting alternative to the use of conventional fossil-based energy carriers. Identifying the best-suited operating parameters and biomass resources, which translate into high quality fuels, is far from trivial, however, especially when it comes to co-processing different biomass types in order to combine their respective strengths. To promote the development of innovative, efficient and eco-friendly biomass-based densified fuels, this paper examines the physicochemical properties of briquettes obtained via the co-treatment of wood sawdust (S), miscanthus (M), and wheat straw (WS), using a hydraulic press machine. It aims firstly to elucidate the impact of the feedstock properties and compaction force (CF) on the main features of the fuels obtained. A design of experiments was built considering two CF (225 and 450 kN), two biomass particle sizes (PS) (less than 1.25 mm and between 1.25 and 2.5 mm), and 5 mixing ratios. The latter comprised proportions of each biomass ranging from 0 % to 100 % in S/M, S/WS, and M/WS blends. Tests were then carried out to produce multilayer briquettes with interesting physical and combustion characteristics. The results obtained revealed that all the operating factors influence the density as well as the impact and water resistance indexes (IRI and WRI) of the briquettes. It was found that the higher the CF, the finer the particles, and that the higher the proportion of S, the higher the density, whose values were found to range between 512 and 1121 kg·m −3 . Moreover, higher M and WS contents were associated with lower IRI and WRI. In line with expectations, the type of feedstock mixtures was found to impact the briquette ash and volatile matter contents (AC and VMC). Raising the S proportion decreases the AC and increases the VMC, hence increasing the net calorific values up to 19.12 MJ·kg −1 . As for the ignition time (IT), the higher the CF and the lower the S content, the higher the IT. Alternatively, increasing the WS content increases the IT and the burning time. Finally, the multilayer briquettes produced using S in the outer sheets and high M contents in the central layer were found to exhibit better performances in terms of density, IRI, IT, and combustion time as compared to their conventional single-layer counterparts. While the multilayer briquette production method shows considerable promise, its long-term adoption will require addressing technical challenges, such as those related to the consistent preparation and effective mixing of raw materials. • Briquettes produced from blends of wood, miscanthus and wheat straw are characterized. • Operating factors affecting the fuel quality are studied using design of experiments. • High wood contents increase the fuel density and water/impact resistance indexes. • Increasing the wood content yields reactive fuels that ignite and burn off readily. • A new concept of multilayer briquettes is proposed to improve combustion features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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