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Enregistrement W4415031102 · doi:10.1093/icvts/ivaf244

Comparative Study of Different Minimally Invasive Aortic Valve Replacement Techniques: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

2025· review· en· W4415031102 sur OpenAlexaboutno aff
Theresia Feline Husen, Ananda Pipphali Vidya, Samuel Heuts, Elham Bidar, Bart Maesen, Peyman Sardari Nia

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary CardioVascular and Thoracic Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAortic valve replacementRandomized controlled trialValve replacementAortic valveClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This investigation aimed to compare different minimally invasive techniques, namely, mini-sternotomy (MS), mini-thoracotomy (MT), and totally thoracoscopic (TT) approaches for the surgical treatment of aortic valve disease, emphasizing their respective benefits and limitations to guide clinical decision-making. METHODS: A systematic search was conducted in Medline, Web of Science, Scopus, Wiley Online Library, Google Scholar, and ProQuest. Studies were appraised using the Newcastle-Ottawa Scale. A frequentist network meta-analysis (NMA) with a random-effects model was employed to give reflective ranks and compare outcomes across techniques. Treatment ranking was based on p-scores, with MS as the reference. Higher p-scores indicate greater certainty of superiority over competing interventions. The primary outcome was mortality. RESULTS: Twenty-five observational studies (n = 34 573 patients) were included. Mortality did not differ between techniques (p-score: MS [0.85] ∼ MT [0.34] ∼ TT [0.31]). TT had longer cardiopulmonary bypass (mean difference [MD]: 41.04 [95% CI, 10.98-71.10]) and cross-clamp times (MD: 30.31 [95% CI, 5.81-54.80]) but offered the shortest intensive care unit (ICU) length of stay (p-score: TT [0.98] > MT [0.51] > MS [0.01]; MD: -16.00 [95% CI, -26.62 to -5.38]), reduced hospital stay (MD: -2.07 [95% CI, -3.77 to -0.37]), and fewer complications, including neurological events (odds ratio: 1.79 [95% CI, 1.03-3.13]), blood loss (MD: 208.85 mL [95% CI, 102.29-315.40]) compared to MS. MT showed similar outcomes to MS, except for longer operative times (MD: 29.84 [95% CI, 8.35-51.32]) and shorter ICU stays (MD: -5.88 [95% CI, -11.10 to -0.67]). CONCLUSIONS: TT may offer advantages such as shorter hospital stays, reduced neurological complications, and less bleeding as compared to MS, although it is associated with longer operative times. However, as all included studies were observational, the findings should be interpreted with caution, and further NMA including only randomized trials is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,032
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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