Carbon Electrodes Coated with TiO <sub>2</sub> –Cu-MOF Composites for Nonenzymatic Detection of Ascorbic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Noninvasive and real-time monitoring of antioxidants such as ascorbic acid is essential in clinical diagnostics and food quality control. In this study, 3D-structured titanium dioxide (TiO 2 )-integrated copper-based metal–organic frameworks (Cu-MOF) composite was coated onto carbon paper (CP) via the doctor blade method and employed as the sensing electrode in an extended gate field effect transistor (EGFET) configuration for ascorbic acid detection. The morphological analysis was carried out by high-resolution scanning electron microscope (HR-SEM) and high-resolution transmission electron microscope (HR-TEM), revealing that the 3D-structured, densely packed TiO 2 nanorods (∼16 nm in diameter) were integrated with octahedral Cu-MOF microstructures, further confirming the successful integration. The effective surface area of TiO 2 –Cu-MOF/CP was estimated to be 48 cm 2 . The sensing electrode (TiO 2 –Cu-MOF/CP) achieved an limit of detection (LOD) of 12 nM and a wide detection range from 15 nM to 14.38 mM for ascorbic acid detection, with a sensitivity of 193.44 μA μM –1 cm –2 . Additionally, the sensing electrode demonstrated good selectivity to interference from other mixed interfering molecules such as uric acid, dopamine, and glucose. In addition to the EGFET studies, Scanning Kelvin probe (SKP) measurements were performed to investigate the influence of ascorbic acid adsorption on the surface potential of the working electrode. The synergistic role of hierarchically structured TiO 2 –Cu-MOF nanostructures enables an effective detection of ascorbic acid, which was further validated in real sample analysis using commercial pulpy orange juice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».