Evaluating sex differences in behaviour and glucocorticoids of rodents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In rodents, different selective pressures influence behavioural, physiological and life-history strategies between sexes. Anisogamy and the reproductive cost hypothesis suggests that differences in gamete size and trade-offs in reproduction are driving mechanisms of sex-specific reproductive strategy. However, relationships between behaviour and energetic investment in income-breeding rodents are not fully explored. We investigated behavioural and physiological traits in two rodent species from Algonquin Provincial Park, Canada using two standardized behavioural assays and faecal glucocorticoid metabolites (FGMs) as a proxy for movement and energetic stress. We hypothesized that sex differences in reproductive investment throughout a single breeding season would influence behavioural and physiological traits. We predicted that males would be more explorative and less docile than females due to increased risks associated with mate acquisition. We also predicted that FGMs would be greater in females compared to males due to the increased investment in the development and care of young. In contrast to our hypothesis, we observed some differences in behaviour between sexes in the opposite direction. Male deer mice ( Peromyscus maniculatus ) were more docile (mean difference = 0.312, 95% CI = [−0.24; 0.87], ), and male red-backed voles ( Clethrionomys gapperi ) were less explorative (mean difference =-73.8 s, 95% CI = [−127.5; −19.029], ) than female counterparts. There was also a high degree of within-individual variation in FGMs in both species. Between-individual variation was only observed in red-backed voles (26.7%), however neither species had a significant relationship between sex and FGMs. Our findings reveal some relationships between behaviour and physiology in income-breeding rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».