Neuropsychiatric Sequelae of Brain Injury is Significant, Regardless of Injury Severity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Brain Injury is the leading cause of death and disability for Canadians under 40 years old. To better understand chronic neuropsychiatric sequelae within our local brain injury population, a retrospective chart review was carried out for all Acquired Brain Injury (ABI) physiatry clinic attendees between November 2014 and December 2021 (n=220) at our public rehabilitation hospital in Southeastern Ontario. Methods All cases were classified into four subgroups: multiple mild, mild, moderate-severe traumatic brain injury (TBI), and non-TBI. Comparison of depression, anxiety and concussion symptoms were made between subgroups using scores from the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), General Anxiety Disorder-7 (GAD-7) and Rivermead Post-Concussion Symptoms Questionnaire, (RPQ), self-reported physical symptoms, sleep disturbance and medications were also investigated. Analysis was repeated with six subgroups, created by further separating cases into moderate and severe TBI where possible. Results Almost all brain-injury subgroups had moderately severe depression, anxiety and post-concussion symptoms but multiple mild-TBI most frequently self-reported cognitive, neuropsychiatric and sleep disturbance issues. Moderately severe TBI most frequently self-reported physical complaints and sleep disturbance (60%, n=9), although none (0%, n=0) were prescribed sleep medication. Mild TBI (n=60) reported sleep disturbance less frequently (42%, n=25) than moderately severe TBI but 22% (n=13) were prescribed sleep medication. Conclusion All brain injury subgroups had similar levels of moderately severe neuropsychiatric sequelae; including depression, anxiety and post-concussion symptoms. Multiple mild-TBI had the most self-reported symptoms; while moderately severe TBI were most likely to report physical complaints and sleep disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».