Irreversible Plastic Flows and Sedimentary Ecological Entrapment: A Critical Review of Legacy Risks and Governance Strategies for Planetary Health
Notice bibliographique
Résumé
Plastic pollution has emerged as a pervasive and systemic driver of ecological and biogeochemical disruption in freshwater and marine environments. Unlike natural materials that circulate within closed biogeochemical loops, synthetic polymers predominantly follow unidirectional and irreversible trajectories, a phenomenon we describe as "irreversible plastic transport." These flows culminate in sedimentary entrapment, where plastics persist as long-term ecological stressors and potential vectors of contaminant transfer. Recent global syntheses indicate that sedimentary microplastic loads can exceed 27,000 particles/kg dry weight in certain river systems, highlighting the urgency of sediment-inclusive risk assessments. This review synthesizes interdisciplinary findings to conceptualize plastics as both pollutants and governance challenges. We highlighted the dominant transport pathways of micro- and nanoplastics and emphasize that sedimentary sinks are critical long-term retention zones. Current monitoring frameworks often underestimate sedimentary burdens by focusing on surface water and overlooking subsurface ecological legacies. We propose an integrated governance approach combining cross-media monitoring, Earth system modeling, and adaptive policies to address these persistent synthetic agents. Embedding plastic dynamics within comprehensive risk assessment frameworks is essential for sustainable water management during the Anthropocene. Our synthesis supports risk-based decision-making and encourages proactive, transdisciplinary global governance strategies that integrate sediment-focused monitoring and long-term ecological risk management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».