PEX14 acts as a molecular link between optineurin and the autophagic machinery to induce pexophagy
Notice bibliographique
Résumé
Pexophagy, the selective degradation of peroxisomes, is essential for removing excess or dysfunctional peroxisomes, and its dysregulation has been linked to various diseases. Although optineurin (OPTN), an autophagy receptor involved in mitophagy, aggrephagy, and xenophagy, has also been implicated in pexophagy in HEK-293 cells, the underlying mechanisms remain unclear. Using proximity labeling, we identified PEX14, a peroxisomal membrane protein, as a neighboring partner of OPTN. Microscopy analyses revealed that clustering of peroxisomes with OPTN is a key feature of OPTN-mediated pexophagy. Biochemical studies demonstrated that PEX14 and OPTN interact through their coiled-coil and ubiquitin-binding domains, respectively. Further analyses showed that the C-terminal half of overexpressed OPTN triggers pexophagy, likely by oligomerizing with endogenous OPTN. The colocalization of PEX14-OPTN complexes with LC3, together with the suppression of OPTN-mediated peroxisome degradation by bafilomycin A1, supports a model in which PEX14 acts as a docking site for OPTN on the peroxisomal membrane, enabling the recruitment of the autophagic machinery for OPTN-mediated pexophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».