Colored Shade Nets and LED Lights at Different Wavelengths Increase the Production and Quality of Canada Goldenrod (Solidago canadensis L.) Flower Stems
Notice bibliographique
Résumé
L.), a short-day plant commonly cultivated as a cut flower, depends on proper lighting management to obtain long stems and higher commercial value. Thus, this study aimed to determine the effect of modifying the light spectrum through the installation of light-emitting diodes (LEDs) and the use of colored shade nets on the production and quality of Canada goldenrod stems. The treatments used were colored shade nets and different LED lighting treatments. Production per plant and productivity per square meter were determined. Twenty stems were selected and evaluated for: stem length; inflorescence length and width; number of floral ramets per inflorescence; number of leaves; stem base diameter (mm); and fresh stem biomass (g). Canada goldenrod plants require an extension of the light period with artificial lighting to produce higher-quality stems, regardless of whether the bulbs emit red or white light. The use of nets with 50% red and white shading promoted higher production and elongation of Canada goldenrod stems, with a production that reached up to 4.2 floral stems per plant and 100.3 floral stems per square meter using the red shade net and white LED. These floral stems were of high commercial standard, with a length of up to 81.35 cm with the red shade net and red LED, and were 31 cm in diameter for the inflorescences, approximately, under black or white shade nets and white or red LEDs. More robust floral stems with greater biomass were observed using any shade net color and LED lamps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».