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Enregistrement W4415040373 · doi:10.3897/pharmacia.72.e160998

Optical properties and chemical composition of hemp oil

2025· article· en· W4415040373 sur OpenAlexaff
Stefan Stefanov, Velichka Andonova, Natalina Panova, Tinko Eftimov, Krastena Nikolova

Notice bibliographique

RevuePharmacia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésLightnessPolyunsaturated fatty acidHueOleic acidChemical compositionChromaticityFatty acidFluorescenceFluorescence spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold-pressed Hemp oil, obtained from the Cannabis sativa plant, contains many beneficial bioactive substances. This study aims to investigate the fatty acid composition and optical properties of hemp oil, which is used as a base oil for pharmaceutical applications. To realize the set goals, gas-chromatographic methods, fluorescence spectroscopy, and spectroscopy in the visible range were applied. Unsaturated fatty acids predominate in the sample, while the saturated ones are only 9.67%. Of the monounsaturated fatty acids, oleic acid predominates at 24.02%. Of the polyunsaturated fatty acids, linolenic acid predominates at 53.25%. Sterols and vitamin E are 1.75% and 0.5%, respectively. The colorimetric characteristics were determined in the CIELab colorimetric system. The sample is relatively light for hemp oil, with a predominant yellow component and a weak red hue. Low lightness and a hue angle close to 90 degrees characterized the oil. The fluorescence emission spectrum shows, for an excitation wavelength of 320 nm, three distinct emission regions: a peak in the 400–473 nm region; a second peak in the 500–520 nm region; and a third peak in the 670–760 nm region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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