Assessment of vitiligo in clinical practice: a cross-sectional survey among experts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of patient-centered outcomes in clinical practice is essential for optimal care. While a core domain set (CDS) for vitiligo clinical trials was established in 2015 (CDS for trials) to standardize outcomes, no CDS currently exists for clinical practice, resulting in inconsistent assessment complicating effective disease management. OBJECTIVE: This study aimed to investigate outcomes and characteristics currently assessed by vitiligo experts in clinical practice and represents one of the steps toward developing a core outcome set (COS) including outcomes and outcome measurement instruments for clinical practice. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among 31 vitiligo experts from six continents. The survey consisted of 28 predefined outcomes and characteristics. Participants were given the opportunity to propose additional options, which were considered 'generally assessed' when assessed by ≥ 70%. RESULTS: Six outcomes and 21 characteristics were 'generally assessed'. The most frequently chosen outcomes included vitiligo evolution, tolerability of treatment/adverse events, followed by disease activity and vitiligo extent. CONCLUSION: This study shows similarities but also remarkable differences in assessed outcomes compared to the CDS for clinical trials. These results serve as a preparatory step toward developing a COS for clinical practice with the involvement of expert and non-expert dermatologists and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».