Influence of Mine Dewatering‐Effluent Cycling on Arsenic Loading in a Gold Mine Tailings Containment Area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Giant Mine (1948–1999) generated 16 Mt of Au‐bearing mill tailings (2800 mg kg −1 ) originating from a mixture of flotation tailings (84.8 wt%), calcine residues (14.4 wt.%), and arsenic trioxide roaster waste (0.8 wt.%). A water treatment system for high As mine dewatering effluent has operated since the end of mine operations, with the intermediate storage area being the Northwest Tailings Containment Area (NW‐TCA). The tailings porewater contains elevated concentrations of dissolved As, Sb, Zn, and other metals. A multi‐year water balance supported by an examination of unsaturated and saturated flow conditions and based on isotope and geochemical analysis was conducted to understand the NW‐TCA hydrological system. Hydraulic gradients indicate persistent downward flow in the south end of NW‐TCA. Water balance calculations indicate an average of 384,000 m 3 y −1 of water from the NW‐TCA entered the groundwater system during the study period (2017–2022). Stable water isotope and water chemistry measurements indicate porewater in areas of high‐water table is influenced by mine dewatering effluent. Isotope mass balance indicates 60% of the mine dewatering effluent, which contains high concentrations of As, is sourced from water cycled through the NW‐TCA. The impact of the mine dewatering effluent is minimal in areas with a deep vadose zone, containing lower concentrations of As. Hydrological simulations indicate groundwater flow rates into the deep groundwater flow system from the NW‐TCA would be modest in the absence of the mine dewater pond because the system is near net evaporative in the absence of mine dewatering effluent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».