Maximizing the Quality and Reporting Standards of Autism Intervention Science
Notice bibliographique
Résumé
Although there are clear international standards for intervention science and reporting in healthcare, implementation and uptake have been limited within autism intervention research. To address this concern, a Special Interest Group (SIG) was convened at the International Society for Autism Research (INSAR) Annual Meetings in May 2023 and May 2024. This SIG comprised members of the autistic community, senior clinical scientists, clinicians, advanced researchers, and early career researchers, who discussed and debated quality standards for autism intervention trials. This commentary summarizes relevant literature highlighted by SIG panelists and recommendations generated from small breakout groups and larger group discussions with SIG attendees. We recommend that all journals publishing autism intervention findings, especially autism-focused journals, institute mandatory reporting practices (e.g., trial registration, protocol, analysis plan) to facilitate transparency and rigorous autism intervention science, as well as related education initiatives in support of this goal. Findings from the SIG offer practical, actionable recommendations that we advocate be systematically adopted across autism-focused journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,879 | 0,928 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,031 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».