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Enregistrement W4415043035 · doi:10.1016/j.chstcc.2025.100222

Comparison of Use of Fentanyl, Hydromorphone, and Morphine Infusions in Critically Ill Patients With Acute Respiratory Failure

2025· article· en· W4415043035 sur OpenAlexaff
Hannah Wunsch, Andrea D. Hill, Elizabeth M. Viglianti, Lisa Burry, David N. Juurlink, Nicholas A. Bosch, Bijan Teja, Henry T. Stelfox, Ruxandra Pinto, Theodore J. Iwashyna, Allan J. Walkey

Notice bibliographique

RevueCHEST Critical Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésHydromorphoneFentanylOpioidMorphineMechanical ventilationCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited evidence suggests that the choice of opioid may influence the intensity of opioid exposure for patients receiving invasive mechanical ventilation (IMV). Is the choice of opioid associated with overall opioid exposure or short-term outcomes? This was a retrospective cohort study of patients receiving IMV in 21 ICUs who received an initial opioid infusion (> 6 hours) of fentanyl, hydromorphone, or morphine. The primary outcome was mean hourly opioid dose (morphine milligram equivalents [MMEs]) of all opioids, including boluses, after the initiation of an opioid infusion until death, transition to comfort measures, or discharge from the ICU. Secondary outcomes included ICU and hospital mortality. All comparisons were with fentanyl using generalized estimating equation models to account for clustering of patients within ICUs. Among 8,262 patients receiving IMV, the mean (SD) age was 53.9 (17.0) years and 38.0% were female. Overall, 6,913 patients (83.7%) received fentanyl, 1,148 patients (13.9%) received hydromorphone, and 201 patients (2.4%) received morphine. Patients treated initially with hydromorphone were started on a higher dose (median, 10.0 MME [interquartile range (IQR), 5.0-10.0 MME] vs 3.3 MME [IQR, 1.7-6.7 MME] for fentanyl and 5.0 MME [IQR, 3.0-5.0 MME] for morphine). The median hourly MMEs of opioids during the ICU stay was highest for patients who received hydromorphone (median, 3.3 MME [IQR, 1.6-6.3 MME] vs 1.7 MME [IQR, 0.8-3.4 MME] for fentanyl and 3.0 MME [IQR, 1.4-4.8 MME] for morphine). These differences remained for hydromorphone vs fentanyl after adjustment for patient characteristics, but not after accounting for clustering within ICUs (adjusted rate ratio for hydromorphone vs fentanyl: 1.14 MME [IQR, 0.93-1.41 MME]; and for morphine vs fentanyl: 0.98 MME [IQR, 0.75-1.27 MME]). All other measures of opioid exposure were similarly highest for hydromorphone, but were not different after adjustment. No differences in short-term outcomes were noted. Among patients receiving IMV, use of hydromorphone infusions was associated with a greater overall opioid exposure, which was not accounted for by patient characteristics; accounting for clustering of patients within ICUs attenuated the differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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