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Enregistrement W4415043133 · doi:10.1016/j.resp.2025.104504

Metabolic and ventilatory constraints in long COVID individuals

2025· article· en· W4415043133 sur OpenAlexafffund
Imane Salmam, Jean Tittley, Gilles Drouin, Kadija Perreault, François Desmeules, Jean‐Sébastien Paquette, Jean‐Sébastien Roy, Krista L. Best

Notice bibliographique

RevueRespiratory Physiology & Neurobiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de Chaudière-AppalacheHôpital Maisonneuve-RosemontCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationClinical Trials Fund, Canadian Institutes of Health Research
Mots-clésCardiorespiratory fitnessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Ventilation (architecture)Longitudinal studyRespiratory systemRespiratory minute volumeRespirationVO2 max

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long COVID is characterized by persistent symptoms and physiological impairments beyond acute infection. Oxygen consumption (VO₂) and ventilatory efficiency, key indicators of cardiorespiratory fitness, are commonly diminished in this population, contributing to exercise intolerance. This study compared cardiorespiratory patterns and exercise capacity among individuals with Long COVID (LCG), those with resolved symptoms (Short COVID; SCG), and healthy controls (CG). The secondary objective was to assess longitudinal changes over six months. Cross-sectional comparisons at baseline addressed the primary objective, while the longitudinal component explored on changes over time. Participants included 94 in the LCG, 100 in the SCG, and 70 in the CG. All performed a 6-minute walk test (6MWT) during which peak oxygen uptake (VO₂ peak ), minute ventilation (VE), and VE/VCO₂ (ratio of VE to carbon dioxide output, reflecting ventilatory efficiency) were continuously measured using the Metamax 3B system. Baseline differences were assessed by one-way ANOVA, and longitudinal changes by generalized estimating equations. At baseline, VO₂ peak was significantly reduced in the LCG (70.1 % predicted) versus SCG (80.6 %) and CG (84.6 %) (p = 0.001). VE/VCO₂ was elevated in the LCG (30.2 ± 4.2) compared to SCG (27.9 ± 2.8) and CG (28.7 ± 3.3) (p < .001). The 6MWT distance was also lower in the LCG (484 ± 127 m) than SCG (607 ± 69.1 m) and CG (571 ± 89.6 m) (p < .001). No statistically significant Group × Time interaction emerged between the groups. Individuals with Long COVID exhibited persistent ventilatory inefficiency and reduced exercise capacity, with impairments persisting over six months, underscoring the need for targeted rehabilitation. Short abstract Individuals with Long COVID exhibit reduced exercise capacity and persistent ventilatory inefficiency compared to Short COVID and control groups. At baseline and over six months, VO₂, VE/VCO₂, and 6MWT distances were significantly impaired, highlighting the need for targeted rehabilitation strategies to address ongoing physiological limitations in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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