Characterization of T-cell immune responses against Staphylococcus chromogenes naturally-induced subclinical mastitis in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Subclinical mastitis in dairy cows is an asymptomatic inflammatory condition of the mammary gland during lactation. It is frequently associated with reduced milk yield, impaired milk quality, and an elevated risk of progression to clinical mastitis. The dysregulation of immune homeostasis characterizing this subclinical state represents a significant yet often overlooked concern in dairy herds. Methods We characterized T cell subsets in cows with Staphylococcus chromogenes-induced subclinical mastitis and healthy controls. Results We found that S. chromogenes infection induced an increase in the percentage of γδ T cells and a decrease in CD4+CD8+ double-positive (DP) T cells within milk cells, while significantly elevating the percentage of γδ T cells expressing CD44. Cell sorting combined with quantitative RT-PCR has indicated that infection by S. chromogenes may activate γδ T cells. Specifically, in subclinical mastitis milk, the expression levels of five cytokines—IFN-γ, IL-2, TNF-α, IL-17, and GZMB—were significantly higher in WC1+ γδ T cells compared to healthy cows. Furthermore, these cells released elevated levels of PRF1, which directly killed target cells infected with bacteria compared to the levels observed in healthy cows. Discussion Our results reveal, for the first time, the significant role of γδ T cells in S. chromogenes -induced subclinical mastitis, providing new insights into the immune protective mechanisms against subclinical mastitis in cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».