Stroke Survivors Have Almost Three Times Higher Risk of Depression; A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post-stroke depression (PSD) is one of the most frequent and important complications following stroke that adversely conditions functional recovery and patient’s quality of life. Meanwhile the prevalence proportion of PSD has been widely documented, ranging from 20 till 60%, the relationship between stroke and the manifestation of PSD, quantified with the odds ratio (OR), has been less explored. The primary aim of this meta-analysis is to determine prevalence odds ratio of suffering depression in stroke survivors. Prevalence proportion of PSD was also analyzed as a secondary aim. Methods: A pre-registered meta-analysis designed based on Prisma guidelines with searches from inception to 2024 September 23 was carried out on PubMed and Web of Science databases. Studies reporting the prevalence OR associated with PSD manifestation were eligible for inclusion to achieve the primary aim. Twenty-four comparative studies, including a total population of 947617 people, met the inclusion criteria. PSD prevalence proportion was extracted from 193 articles, including 484846 stroke patients. Quality assessments were performed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Data were meta-analyzed using random effects model. Results: Compared with control population, stroke survivals had higher odds of developing PSD (OR: 2.81; 95% CI: 2.36-3.35). Prevalence of PSD was 32.15% ± 15.81. Conclusions: Stroke survivals have almost 3 times higher probability of suffering depression after stroke than the general population and almost one third of stroke patients will suffer PSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».