Delivering high-quality feedback is a choice: A self-regulatory framework for understanding feedback provision in organizations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effective performance management depends on managers providing their subordinates with high-quality, corrective feedback when performance falls below expectations. Yet, there is considerable variance in the feedback that managers provide, and the current literature provides only fragmented explanations for why many managers sometimes neglect such a crucial behavior. To address this gap, we apply self-regulatory theories to develop a model of feedback-giving that integrates insights from the performance management and motivation literatures. We argue that feedback-giving is a goal-driven behavior that exists within a complex hierarchy of competing and complementary managerial demands. This theoretical lens provides much-needed insights to clarify reasons that managers may fail to devote sufficient effort to providing feedback to their subordinates. We conclude by applying our model to provide practical recommendations to improve performance management systems and leadership development programs in businesses. • A conceptual model of the motivational processes involved in feedback delivery is developed by drawing on self-regulatory theories of work motivation. • Providing feedback to subordinates is a behavioral means of pursuing a core managerial goal: maintaining subordinate performance. • Feedback provision is located in the middle of a managerial goal hierarchy, such that it facilitates pursuit of higher-order goals, and is pursued via lower order goals. • Feedback provision consists of several discrete behaviors, which can be characterized as being relevant to the feedback source, feedback content, and feedback delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle