Differential effects of psilocybin and lisuride on serotonin and dopamine neuronal activity and behavior
Notice bibliographique
Résumé
Psilocybin and lisuride are 5-HT 2A receptor agonists, but only psilocybin elicits the head twitch response (HTR) in rodents, a behavior commonly used as a proxy for hallucinogenic activity. This study aimed to compare their effects on serotonin (5-HT) and dopamine (DA) neuronal activity, as well as related behavioral outcomes, to elucidate the mechanisms underlying their divergent effects. Adult male C57BL/6 N mice were administered intraperitoneal injections of psilocybin (0.3–3 mg/kg), lisuride (0.1–0.5 mg/kg), or vehicle. In vivo electrophysiological recordings were performed in the dorsal raphe nucleus (DRN) and substantia nigra (SN) to monitor 5-HT and DA neuronal firing. MDL 100907 (0.2 mg/kg) pretreatment was used to determine 5-HT 2A receptor specificity. Behavioral assessments included HTR testing 10 min post-injection, followed by either the forced swim test (FST), open field test (OFT), or elevated plus maze (EPM) at 20 min post-injection. Psilocybin-induced inhibition, but not lisuride-induced inhibition, of 5-HT neuron firing was blocked by MDL 100907. Both drugs reduced DA neuron firing, however, lisuride's effect was more sensitive to 5-HT 2A receptor antagonism. Psilocybin elicited HTR, while lisuride did not. In the FST, only high-dose lisuride reduced immobility time. Both drugs reduced locomotor activity in the OFT and EPM. Principal Component Analysis (PCA) sufficiently separated the effects of each drug from each other, indicating distinct effect profiles. Although both drugs target 5-HT 2A receptors, they engage distinct neurobiological pathways. Psilocybin produces psychedelic-like, 5-HT–dominant effects, whereas lisuride displays DA-linked improvements in coping behavior, informing future development of serotonergic therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».