Temporal and regional effects of forest harvesting on mercury bioaccumulation and biomagnification in boreal stream food webs
Notice bibliographique
Résumé
Forest harvesting can affect mercury (Hg) dynamics in boreal stream food webs by changing the availability and methylation of Hg and dietary exposure to methylmercury (MeHg) through basal resources. The objectives of this study were to quantify the 1) temporal and 2) regional effects of forest harvest on Hg bioaccumulation and biomagnification in streams. From 2019-2021, 5 headwater streams were sampled (n=2 harvested, n=3 reference) pre-(2019), during (2020), and post-(2021) harvest for basal food sources, macroinvertebrates and fish. In 2021, 7 streams (n=4 harvested, n=3 reference) were also sampled to assess the regional effects of forest harvest. All samples were analysed for total Hg ([THg]) or MeHg ([MeHg]), and stable isotopes of nitrogen (δ 15 N). Temporally, we observed increases in [MeHg] in water and some predatory macroinvertebrates and [THg] in fish post-harvest at the most impacted stream (i.e., 78% of watershed harvested, a stream crossing, and narrow buffer zones), but few differences at the stream where more rigorous best management practices were used (i.e, wider buffer zones and avoidance of wet soils). Regionally, we found significantly higher [MeHg] in food sources and macroinvertebrates in harvested compared to non-harvested landscapes, but no difference in [THg] of fish or Hg biomagnification (log Hg vs. δ 15 N). Overall, results showed that harvesting increased [Hg] in some food web components, and the magnitude of these effects varied with management practices used and proportion of the watershed harvested. • Hg concentrations increased post-harvest in predators and water in the most forestry-impacted stream. • Water and organism Hg did not vary pre- to post- harvest at the site where best management practices were more strictly followed. • Regionally, Hg was higher in primary and secondary consumers but not fish in harvested streams. • Forestry did not affect Hg biomagnification temporally or regionally. • •Effects on Hg appear dependent on amount of protection a stream was provided during forest harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».