Early improvement of soil health under cropping systems including perennial forage crops and dairy cattle slurry in a cool humid climate
Notice bibliographique
Résumé
In the past decades, dairy farms in eastern Canada have dedicated more land to annual crops and less to perennial forages. Concurrently, there has been a shift in cattle manure management from solid to liquid forms. Our objective was to determine the early response of soil health indicators (soil aggregate stability to water, carbon [C] and nitrogen [N] in microbial biomass, particulate organic matter, and nonfractionated soil) to two crop types (annual crops vs. perennial forages) and N sources (mineral fertilizer, dairy cattle slurry, and biological N fixation) in the 0–10 cm surface soil at three locations (Ontario, Quebec, and Nova Scotia). Despite some variability in their response, most of the indicators pointed to an improvement in soil health within three years of implementation of perennial forages and/or dairy cattle slurry applications. Particulate organic matter and microbial biomass were generally more responsive to the experimental treatments than soil organic matter. Changes in soil C and N were found at the three locations within the first three years of the experiment. For instance, C concentrations were 7%–31% higher under perennial forages and/or dairy cattle slurry in comparison to annual cropping and/or mineral fertilization. Improvement in soil health was generally greater under perennial forages fertilized with dairy cattle slurry, than under annual crops receiving mineral fertilizer. The response of soil C concentration tended to be more pronounced at sites with lower initial soil C concentrations, and faster in the soil with the highest clay content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».