Health Effects and Preventive Strategies for Radon Exposure: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Radon is a radioactive noble gas formed from uranium decay in the Earth’s crust. The most significant isotope, 222Rn, emits alpha particles capable of damaging lung tissue and inducing cancer. Radon exposure is affected by geophysical and building characteristics and is recognized as a Group 1 carcinogen by the IARC. Despite regulatory thresholds (e.g., EURATOM standards), health risks remain. Various mitigation methods aim to reduce indoor radon exposure and its impact. Materials and Methods: This systematic review followed PRISMA guidelines. PubMed, Scopus, and Web of Science were searched up to 28 February 2025, using a defined string. Studies with original data on radon exposure and lung cancer risk or mitigation efficacy were included. Independent screening and quality assessment (Newcastle–Ottawa Scale) were conducted by multiple reviewers. Results: Of the 457 studies identified, 14 met the inclusion criteria. Eleven of these investigated the link between indoor radon and lung cancer risk, and three evaluated mitigation strategies. Radon levels were commonly measured using passive alpha track detectors. Levels varied depending on geographical location, season, building design and ventilation, these were higher in rural homes and during the colder months. Case–control studies consistently found an increased lung cancer risk with elevated radon exposure, especially among smokers. Effective mitigation methods included sub-slab depressurisation and balanced ventilation systems, which significantly reduced indoor radon concentrations. Adenocarcinoma was the most common lung cancer subtype in non-smokers, whereas squamous and small cell carcinomas were more prevalent in smokers exposed to radon. Discussion and Conclusions: This review confirms the robust association between indoor radon exposure and lung cancer. Risks persist even below regulatory limits and are amplified by smoking. While mitigation techniques are effective, their application remains uneven across regions. Stronger public education, building codes, and targeted interventions are needed, particularly in high-risk areas. To inform future prevention and policy, further research should seek to clarify radon’s molecular role in lung carcinogenesis, especially among non-smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».