Mitigating Tax Evasion by improving the organizational structure of VAT on Digital Imports into South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The South African Value-Added Tax (VAT) Act exhibits an illogical structure for digital imports. The complexity of digital import taxation creates uncertainty and has an impact on compliance, resulting in tax avoidance and diminished tax revenues. This study analysed the organisational structure of digital imports in the VAT Act as a legally complex element. This study established that the organisation of the VAT on digital imports complicates legislation and introduces ambiguity, leading to increased tax evasion and compliance, as well as administrative expenses. This study employed existing guidelines to simplify the VAT Act and improve the organisational structure regarding the VAT implications of digital imports. The methods used included a qualitative research technique utilising a doctrinal approach, as well as applied research. This study is the first to apply Hassan, Bornman and Sawyer’s VAT simplification framework to South African digital imports. The guidelines developed by these authors encompass section grouping, headings and subheadings, and explicit signposting, which were implemented in this article to effectively demonstrate and simplify the VAT consequences for digital imports. A logically structured VAT framework will improve clarity in digital import compliance, thereby reducing tax evasion. Therefore, this study contributes to tax compliance theory by proposing that a reduction in complexity and improvement in transparency mitigate tax evasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».