Do not steel our identities! The role of identity in shaping workers’ perceptions of “green” steel transitions
Notice bibliographique
Résumé
There has been a growing interest in how workers in high-carbon industries are impacted by low-carbon transitions and how such transitions can be implemented in a way that is just. This study explores the socio-cultural dimensions of these processes, focusing on the role of identity in shaping workers’ perceptions of low-carbon transitions and their ability to navigate change. It does so through a focus on the decarbonisation of Sweden’s steel industry, using qualitative interviews with workers and ex-workers in the steel town of Oxelösund to unpack the relation between work, identity, and industrial change. The findings show the importance of unpacking the notion of identity, with different aspects of social identity either potentially helping workers to adapt to changes brought by the transition, or acting as a source of resistance, where attachment to the industry and industrial work could lead to opposition, particularly among blue collar-workers. It also demonstrates the value of adopting a historically-informed perspective to better understand how previous rounds of industrial restructuring shape current-day identities, and thus perceptions of the transition. Combined, these findings thus highlight the importance of considering not only immediate economic impacts, but also social identity and broader socio-cultural effects of industrial change in order to understand how workers perceive and navigate change, and how a Just Transition can be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».