Prefrontal cortex activity during virtual obstacle avoidance and distracted walking: A methodological proof of concept using augmented reality and functional near-infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is an established interplay between gait and attention allocation. Attention during walking is important to reduce instability, process environmental stimuli, and perform simultaneous tasks. It is of critical importance to consider how attention modulation during dual-tasking influences prefrontal cortex (PFC) activity and gait characteristics. However, paradigms probing this relationship are often limited in realism and must balance mobility challenges with practicality. This protocol introduces a novel methodology combining functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and augmented reality (AR) in a complex gait dual-task to validate the use of virtual obstacles to probe for a cortical indicator of altered attention during distracted walking. MATERIALS AND METHODS: This methodological development study investigated 11 healthy adults (mean age 50.9 ± 5.8 years, 5 female) in an obstacle navigation cognitive-motor dual-task combining fNIRS and AR during navigation of realistic AR-projected 3D virtual obstacles and physical obstacles. The distraction task involved a 5-word recall from a mimicked phone call. Participants performed six experimental tasks: walking; walking + distraction; walking + obstacles (both physical and virtual); and walking + obstacles (both physical and virtual) + distraction. RESULTS: Intraclass correlations ranged from 0.563 to 0.886 for oxyhemoglobin (O2Hb) ratios and gait velocity between virtual and physical obstacles, demonstrating moderate-to-good consistency between methods. Proportional bias in the Bland-Altman plots was observed for O2Hb. Participants also demonstrated task-dependent modulation of gait and PFC activity in response to dual task conditions in both tasks. CONCLUSIONS: This combination of technologies elicited task-dependent modulation in PFC activity and gait behaviours in healthy adults, confirming the efficacy of AR-projected obstacles in a cognitive-motor dual-task paradigm. Based on these outcomes, it is likely that this experimental approach will be useful in probing cortical activity changes associated with dual-tasking to inform the relationship between mobility and cognition and characterize behavioural and neural markers of functional mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».